Сделать прогноз продолжительности жизни помогает электрокардиограмма.
Достоверно узнать дату собственной смерти невозможно, считают ученые. Однако они же придумывают алгоритмы, которые эту задачу решат. Одна из разработок принадлежит британским ученым, которые научили нейросеть определять риски смерти и прогнозировать её дату.
«Калькулятор смерти» получил название AIRE, это усовершенствованная модель искусственного интеллекта, которая анализирует электрокардиограммы (ЭКГ), чтобы выявить риск сердечно-сосудистых заболеваний за несколько лет даже до того, как появились симптомы. Информация о разработке опубликована в журнале Lancet.
«AIRE точно прогнозирует риск смертности от всех причин», — говорится в исследовании.
На ранней стадии ИИ увидит сердечную недостаточность, аритмию и другие недуги, а также спрогнозирует изменения в структуре и функциях сердца, вычислив гены, связанные с биологическим старением и метаболическим синдромом.
Иллюстрация: «Блокнот».
Ученые считают, что нейросети уже достаточно обучились для того, чтобы точно диагностировать самые распространенные заболевания. Оценивая и сопоставляя сотни разных факторов, они могут просчитывать риски и сроки.
AIRE может точно прогнозировать краткострочный и долгосрочный риск смертности на основе одной ЭКГ. Технологию уже протестировали в США, Бразилии и Великобритании — были проверены порядка 1,6 млн ЭКГ пациентов разного возраста и состояния здоровья. Врачи остались довольны.
Исследования показали, что AIRE способна предсказать риски смерти в течение десяти лет с точностью до 78%. если у человека есть заболевания сердца, то точность была даже выше.
Нейросеть точно прогнозирует смертность в разные периоды времени, а данные оказались намного точнее, чем при традиционном прогнозировании смертности. Исследователи отмечают, что распространение прогнозирования рисков по ЭКГ особенно важно, учитывая стремительно растущее число умеющих снимать электрокардиограмму, в том числе потребительских. Например, некоторые модели AIRE можно будет использовать в наручных смарт-часах.
Иллюстрация: «Блокнот».
«Мы хотели сделать не что-то, что заменит врачей, а создать нечто сверхчеловеческое», — объяснили ученые.
Как пишет Daily Mail, с середины следующего года технологию продолжат тестировать в двух лондонских больницах, но эксперты надеются, что за пять лет технология станет распространенной настолько, что будет в каждом лечебном учреждении Британии.
Исследователи напоминают, что сердечно-сосудистые заболевания остаются основной причиной смерти во всем мире. По данных Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), в США сердечно-сосудистые заболевания уносят жизнь каждые 33 секунды, а в 2022 году от них погибло более 702 тысяч человек. В РФ ежегодно от сердечно-сосудистых заболеваний умирают около миллиона человек.
Похожие разработки уже были в медицине.
Иллюстрация: «Блокнот».
Например, датско-американская ИИ-модель Life2vec анализирует различные данные и по ним делает прогноз. Для того, чтобы узнать потенциальную дату смерти нужен возраст, профессия, данные о здоровье и даже доход. Нейросеть «обкатали» на данных порядка шести миллионов датчан. Выяснилось, что вероятность правильного «диагноза» высока и составляет 79%.
Ещё одна разработка принадлежит китайцам. Их нейросеть делает прогноз на основе 175 тысяч различных параметров, в том числе принимаются и отсканированные старые справки, выписки и другие медицинские данные. Предсказать дату смерти, если известен диагноз, можно вплоть до месяца.
Ранее стало известно, что ученые научились по глазам предсказывать скорую смерть. Кроме того, исследователи продолжают искать разгадку жизни и смерти и обнаружили скопление душ среди звезд.
Последние новости России и Мира читайте здесь, на БлокнотРУ
#Новости России и мира
#Новости России
#Новости мира и России
Свое мнение о происходящем в Мире и в Европе публикуйте с комментариях ниже